大数据技术是学什么的就业方向有哪些

技术更新时间:2024-03-28 22:43:03

大数据技术专业主要学统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据采集、计算机编程语言等。

  大数据技术专业介绍

大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业,该专业面向大数据应用领域,主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化等知识和技术技能。

学习的主要课程有:大数据概论、数据库技术及应用(MySQL)、Java网络编程、PHP项目开发、大数据查询与处理、微信小程序开发、数据可视化分析、Web数据交互技术及响应式开发技术、网站实战项目等。

大数据技术专业注重学生综合素质培养,理论与实践相结合,科学地制定培养方案和教学计划。学生经过大数据技术专业学习可以考取“1+X Web前端开发”等职业资格证书以提高专业技能,增强其就业竞争力。

  大数据技术专业就业方向

大数据技术工作方向主要有:互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。

1、Hadoop大数据开发方向工作

市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2.、数据挖掘、数据分析机器学习方向工作

学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3.、大数据运维云计算方向工作

市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位:大数据运维工程师

如有意见、反馈、侵权或投诉等情况,请联系
“扫黄打非”举报专区 违法和不良信息举报中心
版权所有 Copyright © 2024 闽ICP备2022002139号-4 huochekan.com 火车看网 网站地图